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行を列に変換（ピボット） — CASE / PIVOT / crosstab

月別売上を月ごとの列に並べたいとき。行を列に変換するピボット処理。

問題 — 縦持ちを横持ちにしたい

月別売上テーブルが (month, amount) の縦持ちで入っているのを、1月 | 2月 | 3月 | ... と列に並べた横持ち（クロス集計）に変換したい、というレポート系の定番要件。これをピボットと呼びます。

注意点として、SQL は列数を動的に決められません（結果の列名・列数は SQL 本文で静的に書く必要がある）。カテゴリが 100 件ある…といった動的ピボットはアプリ側や動的 SQL 生成でやる必要があります。

解法1: CASE + 集約 — どのRDBMSでも動く

もっともポータブルで読みやすい方法。列ごとに SUM(CASE WHEN month = N THEN amount END) を書くだけ。

列が増えると SQL が長くなるのが難点だが、任意の集約関数（SUM / AVG / COUNT）が使え、RDBMS を問わず動くのが最大の強み。

sql

SELECT
  product_id,
  SUM(CASE WHEN month = 1 THEN amount END) AS jan,
  SUM(CASE WHEN month = 2 THEN amount END) AS feb,
  SUM(CASE WHEN month = 3 THEN amount END) AS mar
FROM monthly_sales
GROUP BY product_id;

解法2: SQL Server の PIVOT 演算子

SQL Server (2005+) には専用の PIVOT 構文があり、CASE の繰り返しをスッキリ書けます。Oracle 11g 以降にも類似の PIVOT があります。

便利だが、PostgreSQL / MySQL / SQLite には存在しないので、移植性が要求される環境では避けるのが無難。

sql

-- SQL Server
SELECT product_id, [1] AS jan, [2] AS feb, [3] AS mar
FROM (
  SELECT product_id, month, amount FROM monthly_sales
) src
PIVOT (
  SUM(amount) FOR month IN ([1], [2], [3])
) p;

解法3: PostgreSQL の crosstab (tablefunc)

PostgreSQL は tablefunc 拡張の crosstab() 関数でピボットできます。

使う前に CREATE EXTENSION tablefunc; が必要。列名・型を事前宣言する必要があって書き方がやや癖強なので、列数が多くて CASE が辛いときの選択肢と考えるとよい。通常は CASE で十分。

sql

-- PostgreSQL (要 tablefunc 拡張)
SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT product_id, month, amount FROM monthly_sales ORDER BY 1, 2',
  'SELECT generate_series(1, 3)'
) AS ct(product_id INT, jan NUMERIC, feb NUMERIC, mar NUMERIC);

注意点 — 動的ピボットと NULL

カテゴリ値が動的（月次で増える、新商品が出る等）な場合、純粋な SQL での動的ピボットは不可能で、アプリ層でクエリ文字列を組み立てるか、出力を縦持ちのまま返してフロント側で整形するのが実務的。

また、対応する値がないセルは NULL になります（SUM(CASE ...) で条件に合う行がないため）。レポート表示で 0 にしたいなら COALESCE(SUM(...), 0) で包むこと。