Query Go
集約・ウィンドウ関数の SQL 構文一覧
Query Go Query Go
構文リファレンス設計ガイド高速化チェックリスト方言早見表
構文リファレンス
設計
横断トピック
他の教科書を見る
Git ReadyGit ReadySecure SteadySecure SteadyDock StayDock Stay
構文リファレンス
設計
横断トピック
他の教科書を見る
Git ReadyGit ReadySecure SteadySecure SteadyDock StayDock Stay
ホーム集約・ウィンドウ関数

集約・ウィンドウ関数

8 コマンド

行をグループ化して集約GROUP BY

行をグループ化して集約関数を適用する。SELECT に書ける列の制約や NULL の扱いを理解しよう

グループに条件を付けるHAVING

グループ化後の結果に対する絞り込み。WHERE との違いと使い分けを押さえる

件数・合計・平均を計算COUNT / SUM / AVG / MIN / MAX

基本の集約関数。COUNT(*) と COUNT(col) の違い、NULL を無視する性質を理解する

行を潰さず集計するウィンドウ関数入門 (OVER / PARTITION BY)

GROUP BY と違い行数を潰さず集計する。OVER と PARTITION BY の基本、移動平均の例

順位を付けるROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANK / NTILE

ランキング系ウィンドウ関数。同値・欠番の扱いが関数ごとに違うので使い分ける

集計範囲を細かく指定ウィンドウフレーム (ROWS / RANGE)

OVER の中の「どこからどこまでを集計するか」を決めるフレーム。デフォルトの落とし穴に注意

前後の行を参照するLAG / LEAD / FIRST_VALUE / LAST_VALUE

前後の行の値を参照するウィンドウ関数。LAG で差分、時系列分析の定番

小計・総計を一括で出すROLLUP / CUBE / GROUPING SETS

小計・総計を 1 クエリで。ROLLUP は階層、CUBE は全組合せ、GROUPING SETS は任意指定

教科書サイト一覧
サイトマップAbout利用規約プライバシー

© 2026 Easegis

|Git ReadyGit ReadySecure SteadySecure SteadyDock StayDock Stay
サイトマップAbout利用規約プライバシー